AI AGRI Konsortiets Netværksmøde "Værdiskabelse af landbrugets data"

Baggrund

AI AGRI Netværk er en del af projektet Lær af verdens største forsøgsareal, finansieret af Promilleafgiftsfonden for Landbruget. Formålet er at forbedre landmandens indtjening ved at skabe værdi af de store mængder data, som landmanden selv og resten af landbrugserhvervet producerer. Målet er at indsamle data fra de forskellige kilder og via statistiske metoder finde nye sammenhænge mellem dyrkningsinput og -output, som direkte kan fremme udbytte og kvalitet fra den enkelte mark. 

Formålet

AI AGRI Netværket er tænkt som inspirationskilde med repræsentanter fra hele værdikæden, som via indspil og inspiration er med til at sikre værdiskabelsen af landbrugets data. Netværket er med til at sikre, at den nyskabende viden på området på bedste vis bliver delt og formidlet effektivt.

Netværksmedlemmerne

Netværket består af ca. 15 – 20 medlemmer fra 8 forskellige virksomheder og vidensinstitutioner. Alle arbejder på beslutningsniveau. 

Program for møderne

Vi har fokus på at få den nyeste viden i spil om håndtering af ”Big Data”, Machine Learning (ML) og Deep Learning (DL) samt andre relevante metoder indenfor kunstig intelligens. Medlemmerne arbejder derudover med egen AI-udfordring  såsom f.eks. mangelfuld og ukomplet datasæt, varierende kvalitet af data, spatial and temporal data, udfordringer med kompetenceopbygning, (:samle data fra hele værdikæden) og hvordan de har opbygget deres infrastruktur til at lave AI m.v.

AI AGRI Konsortiets styregruppe består af SEGES og ATV, som er ansvarlig for udvikling og facilitering af netværket. Netværksleder er Frederikke Kroon fra ATV.